VIDIA anunță că sistemele sale compacte pentru inteligență artificială, DGX Spark, pot fi acum conectate în configurații realizate manual, cu până la opt unități. Anunțul companiei, făcut în cadrul evenimentului GTC Berlin, prezintă această schimbare ca pe o modalitate de a le oferi dezvoltatorilor o capacitate de memorie mai mare pentru sarcini AI locale mai complexe, ferestre de context mai lungi și mai multe sesiuni simultane.
Potrivit NVIDIA, o configurație formată din opt sisteme, fiecare cu 128 GB de memorie, oferă în total 1 TB de memorie unificată.
Sistemele se conectează prin intermediul rețelei integrate ConnectX-7 și utilizează NVIDIA Sync Cluster Assistant.
NVIDIA afirmă că această configurație extinsă este destinată echipelor care folosesc un cluster partajat ca infrastructură locală pentru rularea modelelor AI, permițând mai multor dezvoltatori să lucreze simultan în sesiuni separate.
Blogul companiei enumeră mai multe tipuri de sarcini de lucru, inclusiv modele pentru programare și modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM). Totuși, anunțul nu include măsurători independente privind debitul de procesare sau eficiența scalării în configurațiile cu opt noduri.
Compania a mai anunțat că sistemele DGX Spark cu 64 GB de memorie vor începe să fie distribuite prin intermediul partenerilor începând cu 23 octombrie.
NVIDIA enumeră mai multe modele despre care afirmă că pot rula pe sistemele cu o capacitate de memorie mai redusă, printre care Nemotron 3.5 Bolt 74B, Qwen3.8 27B și Gemma 4 26B-A4B.
Tipul de sarcină pe care îl poate gestiona un sistem depinde de cuantizarea modelului, mediul de execuție, dimensiunea ferestrei de context și celelalte cerințe de memorie. Prin urmare, anunțul nu trebuie interpretat ca o dovadă că fiecare model enumerat poate funcționa fără probleme în orice configurație.
NVIDIA Sync Model Launcher este programat să fie lansat mai târziu, în cursul lunii octombrie. Compania afirmă că acest instrument va descărca modelele și containerele software potrivite configurației instalate, după care le va conecta la OpenCode.
NVIDIA a anunțat, de asemenea, o actualizare software pentru DGX Spark și noi integrări pentru administrarea sistemelor DGX Station. Aceste detalii software sunt relevante în acest context doar în măsura în care însoțesc noua posibilitate de conectare a mai multor sisteme.
Extinderea reflectă o tendință mai amplă de a permite sistemelor AI locale să depășească limitele unei singure unități de dimensiunea unui desktop.
Această abordare este diferită de simpla instalare a unei plăci video mai puternice: clusterul combină memoria disponibilă pe mai multe sisteme, iar utilizatorii trebuie să țină cont de rețea, distribuirea modelului între noduri și compatibilitatea software.
Anunțul NVIDIA descrie capabilitățile și scenariile de utilizare vizate, dar nu oferă o comparație completă a performanței cu un singur sistem sau cu alte arhitecturi de cluster concurente.
Pentru potențialii cumpărători, cele mai importante noutăți sunt posibilitatea de a conecta până la opt sisteme și viitoarea versiune cu 64 GB de memorie.
Anunțul nu precizează prețurile noilor sisteme de 64 GB și nici calendarul exact al distribuirii prin parteneri după data de 23 octombrie.
Capacitatea de 1 TB reprezintă memoria totală cumulată a opt sisteme cu câte 128 GB fiecare. Aceasta nu înseamnă că un singur sistem DGX Spark dispune de 1 TB de memorie.
About the Author
